MCP: Model Context Protocol — протокол контекста модели¶

В этом разделе мы разберем MCP (Model Context Protocol) — технологию, которая позволяет ИИ-моделям безопасно подключаться к внешним инструментам и данным.

Что такое MCP? Простое объяснение¶

Аналогия: универсальный адаптер¶

Представьте: ИИ-модель — как умный помощник, который может только говорить. Он знает много, но не может:
- Посмотреть в вашу базу данных
- Отправить запрос в другую систему
- Обновить информацию
- Выполнить действие

MCP — это как универсальный адаптер, который позволяет помощнику:
- Подключаться к вашим системам
- Читать данные из баз
- Выполнять действия
- Обновлять информацию

Результат: Модель может не только отвечать на вопросы, но и реально работать с вашими системами.

Техническое определение¶

MCP (Model Context Protocol) — это открытый протокол, который позволяет ИИ-моделям безопасно взаимодействовать с внешними ресурсами:
- Базы данных
- API других систем
- Файлы
- Инструменты

Ключевое слово: Безопасно. MCP обеспечивает контролируемый доступ к ресурсам.

Зачем нужен MCP?¶

Проблемы без MCP¶

1. Модель не знает ваших данных¶

Модель может отвечать на общие вопросы, но не знает:
- Данных из вашей CRM
- Информации из вашей базы договоров
- Актуальных статусов дел
- Внутренних процессов

Пример: Модель не может сказать, сколько у вас активных договоров, потому что не имеет доступа к базе данных.

2. Модель не может выполнять действия¶

Модель может дать совет, но не может:
- Создать запись в системе
- Отправить запрос
- Обновить статус
- Запланировать задачу

Пример: Модель может сказать "нужно отправить письмо клиенту", но не может его отправить.

3. Небезопасные подключения¶

Без стандартного протокола каждое подключение настраивается отдельно, что:
- Сложно
- Небезопасно
- Не масштабируется

Преимущества MCP¶

✅ Безопасность: Контролируемый доступ к ресурсам ✅ Стандартизация: Единый протокол для всех подключений ✅ Гибкость: Легко добавлять новые инструменты ✅ Прозрачность: Видно, к чему модель имеет доступ ✅ Изоляция: Каждое подключение изолировано

Как работает MCP?¶

Архитектура¶

graph TB
    A[ИИ-модель] -->|MCP протокол| B[MCP сервер]
    B --> C[База данных]
    B --> D[API системы]
    B --> E[Файловая система]
    B --> F[Другие инструменты]

    style A fill:#e1f5ff
    style B fill:#fff4e1
    style C fill:#c8e6c9
    style D fill:#c8e6c9
    style E fill:#c8e6c9
    style F fill:#c8e6c9

Компоненты:
1. ИИ-модель: Модель, которая использует MCP
2. MCP сервер: Промежуточный слой, который управляет доступом
3. Ресурсы: Базы данных, API, файлы и т.д.

Как работает:
1. Модель запрашивает доступ к ресурсу через MCP
2. MCP сервер проверяет разрешения
3. MCP сервер выполняет запрос к ресурсу
4. Результат возвращается модели
5. Модель использует результат для ответа

Пример взаимодействия¶

Сценарий: Модель должна найти информацию о договоре в базе данных.

Шаги:
1. Пользователь: "Найди информацию о договоре №12345"
2. Модель: Запрашивает через MCP доступ к базе данных
3. MCP сервер: Проверяет разрешения, выполняет запрос
4. База данных: Возвращает информацию о договоре
5. MCP сервер: Передает данные модели
6. Модель: Анализирует данные и отвечает пользователю

Примеры использования MCP в юриспруденции¶

Пример 1: Подключение к базе договоров¶

Задача: Модель должна искать информацию о договорах в вашей базе данных.

Как работает:
1. Настраиваете MCP сервер для подключения к базе договоров
2. Модель может запрашивать: "Найди все договоры аренды, заключенные в 2024 году"
3. MCP выполняет SQL-запрос к базе
4. Модель получает результаты и анализирует их

Преимущества:
- Модель работает с реальными данными
- Не нужно вручную искать в базе
- Можно задавать вопросы на естественном языке

Пример 2: Интеграция с CRM¶

Задача: Модель должна работать с информацией о клиентах и делах.

Как работает:
1. Подключаете MCP к вашей CRM
2. Модель может: "Покажи статус всех дел клиента Иванов"
3. MCP запрашивает данные из CRM
4. Модель анализирует и дает ответ

Преимущества:
- Единая точка доступа к информации
- Автоматизация рутинных запросов
- Анализ данных в реальном времени

Пример 3: Работа с календарем¶

Задача: Модель должна планировать встречи и напоминать о дедлайнах.

Как работает:
1. Подключаете MCP к календарю
2. Модель может: "Запланируй встречу с клиентом на следующую неделю"
3. MCP создает событие в календаре
4. Модель может напоминать о важных датах

Преимущества:
- Автоматизация планирования
- Напоминания о дедлайнах
- Синхронизация с рабочим процессом

Пример 4: Доступ к судебным базам¶

Задача: Модель должна искать прецеденты в внешних базах.

Как работает:
1. Подключаете MCP к API судебных баз (например, КонсультантПлюс, Гарант)
2. Модель может: "Найди решения по расторжению договоров аренды"
3. MCP отправляет запрос в API
4. Модель получает результаты и анализирует

Преимущества:
- Автоматический поиск в профессиональных базах
- Анализ результатов
- Экономия времени

Пример 5: Работа с документами¶

Задача: Модель должна читать и анализировать документы из файловой системы.

Как работает:
1. Настраиваете MCP для доступа к папкам с документами
2. Модель может: "Проанализируй все договоры в папке 'Аренда 2024'"
3. MCP читает файлы
4. Модель анализирует документы

Преимущества:
- Автоматический анализ больших объемов документов
- Работа с актуальными документами
- Интеграция с рабочими процессами

Безопасность MCP¶

Контроль доступа¶

MCP обеспечивает:
- Разрешения: Каждый ресурс требует явного разрешения
- Изоляция: Каждое подключение изолировано
- Логирование: Все запросы логируются
- Ограничения: Можно ограничить, что модель может делать

Аналогия: Как система пропусков в офисе. Модель может получить доступ только к тем ресурсам, на которые у неё есть "пропуск".

Рекомендации по безопасности¶

Популярные MCP-серверы¶

Готовые решения¶

Многие системы уже поддерживают MCP или имеют готовые серверы:

• Базы данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB
• Файловые системы: Локальные папки, облачные хранилища
• API: REST API, GraphQL
• Специализированные: CRM, календари, документооборот

Создание собственного MCP-сервера¶

Если нужно подключить свою систему:

Процесс: 1. Изучаете спецификацию MCP 2. Создаете сервер, который реализует протокол 3. Настраиваете доступ к вашим ресурсам 4. Подключаете к модели

Требования: Нужны технические знания (программирование).

Упрощенное объяснение статьи с Хабра¶

Если вы читали статью о MCP на Хабре, вот упрощенное объяснение:

Основные идеи статьи¶

1. MCP — это стандарт: Единый протокол для подключения моделей к ресурсам
2. Безопасность: Контролируемый доступ вместо прямых подключений
3. Гибкость: Легко добавлять новые инструменты
4. Открытость: Протокол открыт, можно создавать свои серверы

Ключевые моменты¶

Проблема, которую решает MCP:
- Раньше каждое подключение настраивалось отдельно
- Не было стандарта
- Сложно было управлять доступом

Решение MCP:
- Единый протокол
- Стандартизированный доступ
- Безопасность из коробки

Для юристов:
- Можно безопасно подключить модель к вашим системам
- Модель может работать с реальными данными
- Автоматизация рутинных задач

Практические рекомендации¶

Сравнение с другими подходами¶

MCP vs Прямое подключение¶

Прямое подключение:
- Модель напрямую обращается к ресурсам
- Сложно контролировать
- Небезопасно

MCP:
- Контролируемый доступ через сервер
- Безопасно
- Стандартизировано

MCP vs RAG¶

RAG:
- Работает с документами
- Поиск и генерация на основе документов
- Статичные данные

MCP:
- Работает с динамическими системами
- Может выполнять действия
- Реальное время

Комбинация: MCP и RAG можно использовать вместе для максимальной функциональности.

Резюме¶

• MCP позволяет моделям безопасно подключаться к внешним ресурсам
• Безопасность — ключевая особенность MCP
• Стандартизация упрощает интеграцию
• Для юристов MCP открывает возможности автоматизации и интеграции с рабочими системами
• Практическое применение: Базы данных, CRM, календари, документооборот

MCP — это мост между ИИ-моделями и реальными системами. Он позволяет моделям не только отвечать на вопросы, но и реально работать с вашими данными и процессами.

В следующем разделе мы разберем ИИ-агентов — автономных помощников, которые могут выполнять сложные задачи.